GPTsを使ったカスタム版ChatGPTの作成方法

2023年11月OpenAIによって発表されました新機能「GPTs」。

GPTsは、ノーコードで、誰でも簡単にオリジナルのGPTベースのツールを作成できる機能です。

発表以来ずっといじっているのですが、これは使わないこと日常がもうイメージできなくなってしまいました。

今回の発表を経て、ChatGPTは単なる技術的な驚異ではなく、私たちのデジタルライフに不可欠になりつつあります。

こちらの記事は、新発表された内容の中でも、カスタムGPTを作成できる「GPTs」機能について解説していきます！

パーソナルチャットボットの登場：GPTsとは

GPTsの基本的概要

カスタムGPTは、ChatGPTを特定のタスクや機能を実行するために独自にカスタマイズしたオリジナルのGPTです。

「GPTs」の機能を用いて、複雑なプログラミングの知識なしに簡単に作成することができます。

今まで汎用的なモデルのChat-GPTひとつしか選択しがなかったところ、特定の目的に合わせたChat-GPTが作れるようになりました。

カスタムGPTの持つ機能とその活用事例

カスタムGPTの重要な特徴は、特定の目的のためにパーソナライズできる能力です。

例えば, 食べログでレストランを探すことに特化させたカスタムGPT。SNSの投稿に特化させたカスタムGPT。

マーケティング分析に特化させたGPT。記事を書くことに特化させたGPTなどその使い方は、無限の可能性があります。

このカスタマイズにより、ユーザーは自分の個人的またはビジネス上のニーズに合わせたChatGPTのバージョンを作成でき、コンテンツ作成、カスタマーサービス、データ分析などGPTの使い分けができるようになります。

まるでオリジナルアプリを使っているような感覚です。

また、サードパーティのAPIを接続することで外部サービスを利用するカスタムGPTも作成可能です。

ChatGPTのプラグインとカスタムGPTの違い

実は、今までも有料版では、プラグインを追加することができ、まるでGoogle Chromeのプラグインのように、

新しい機能を追加することができました。今回のカスタムGPTはどう違うのでしょうか。

プラグインとカスタムGPTのその違いをまとめてみました。

ノーコードでのGPTsカスタム版ChatGPTの作成方法

ノーコード開発ツール Builderの使い方

CreateとConfigureを使った設定方法

カスタムGPTを作成するには、主に2つの方法があります。

Create(クリエイト：作成）

ユーザーがGPT Builderと会話を行い、コーディングやパラメーターの設定の必要なく、自然言語を使用してGPTをカスタマイズできます。

Configure（コンフィギュア：設定）

プロンプトエンジニアリングに精通している人向けです。

もしそうであれば、こちらの方が詳細を入力して、イメージ通りに近い設定ができます。

Configureで設定できる内容

基本設定

名称

カスタムGPTの名称を入力します。会話からも設定可能です。

説明

カスタムGPTの簡単な説明を入力します。こちらも会話からも設定可能です。

指示内容

会話から設定をした場合、自動的に入力されています。

注意事項としては、会話からの設定事項が多い場合、

最初の方で設定した内容が消えていたり、漏れていたりすることがあります。

プロンプトエンジニアリングで、入力するとそういったことを防ぐことができます。

会話スタートのサンプル

「Conversation Starter」では、よくある質問などを考えて、会話スタートのサンプルを設定できます。

知識（外部データ）のアップロード

ユーザーは、テキストファイル、PDF、画像などを参考資料としてGPTにアップロードできます。

これらのファイルをアップロードすることで、GPTがより詳細で正確な応答ができるようになります。

3つの機能からGPTに搭載する機能を選択する

アクション追加

「アクション追加」では、サードパーティのAPIを接続することで外部サービスを利用する設定ができます。

以下のような注意点があります。

正直なところ、カスタムGPTの大きな目玉は、このAPI設定で外部サービスを利用できるGPTを作成できる点です。

API設定により、リアルタイムの情報を引き出すことが可能であるからです。

例えば、「ホットペッパー検索GPT」を作成したところ、もしAPI設定なしで作成した場合は、

ウェブブラウジング機能で情報を引っ張ってくることしか出来ない。そしてこの情報が100%確かである保証はありません。

しかし、ホットペッパーのAPIを利用し検索をリアルタイムで行った場合、検索された情報はホットペッパーで検索した情報に等しいものになります。

なので、ビジネス利用で確実にリアルタイムの情報が必要なものにとっては、ウェブブラウジングでは確証性がなく、

ウェブで一度確認して、確証性を確かめる作業が必要になってしまい、結局実用性がないことになってしまうところ、

API接続により外部サービスの情報を確実に引き出せることで、ビジネスでの実用性が高まることが期待されます。

知識（外部データ）のアップロード

ユーザーは、テキストファイル、PDF、画像などを参考資料としてGPTにアップロードできます。

これらのファイルをアップロードすることで、GPTがより詳細で正確な応答ができるようになります。

追加設定

1番下にある「Additional Setting（追加設定）」をクリックすることで、カスタムGPTモデル改善のため会話データを利用するかどうかを選択できます。

カスタムGPTのテスト

カスタムGPTを作成した後、テストすることが重要です。

実際にプロンプトを入力して、意図している回答が返ってきているかを確認し、もし修正が必要であれば、

設定からさらに指示を追加していき完成を目指します。

公開設定方法

「Configure」画面右上のSaveボタンを押すと、公開設定を選択できます。

Only me

自分専用で、非公開にする

Only people with a link

リンクを知っている者へのみ公開にされる

公開

ストア（11月末ロンチ予定)に公開される

GPTのカスタム方法：目的からパーソナライズ設定

カスタムGPT作成：ステップバイステップガイド

GoogleのE-E-A-Tに従って、ウェブサイトを評価するGPT

まずは、Createから会話式で作成していきます。

最初に知識のアップロードとGPTの目的、名称を定義します。

「Googleのガイドラインに従って、ウェブサイトを経験、専門知識、権威性、信頼性で評価するための、検索品質評価者として機能するGPTを作成してください。GPTの名称は、「EEAT評価GPT」にしてください。」

個性、スタイル、トーンを設定します。

「GPTはプロフェッショナルな姿勢で対応し、GoogleのE-E-A-Tガイドラインに従って、包括的な評価をしてください。developers.google.comに記載されている情報に厳格に従ってください。推測的な回答は控えてください。ユーザーに説明を求めてください。パーソナルアシスタントのように評価後、改善点を含めて助言をしてください。」

機能的な振る舞いの設定

「評価内容については、ファクトベースで、詳細にユーザーへ説明してください。」

パーソナライズ設定

「ユーザーのSEOやウェブ開発に関する知識レベルに合わせて、必要があれば、分かりやすい言葉で説明をしてください。」

ここまで画像の通りのように会話ベースで設定を進めることができます。

CreateからのGPT作成にあたり、いくつかの注意点があります。

Createで作成した場合、Configure（設定）画面のInstruction(指示）の中身が、会話をするにいれて、自動で埋まっていきます。しかし、会話の内容全てが記載されていないことがあり、最初の方で設定した内容が消えてしまいます。

しっかりと作り込みたい場合は、Configure（設定）のInstruction（指示欄）にプロンプトエンジニアリングで指示内容を記述しましょう。

プロンプトエンジニアリングについて、解説した記事はこちらですので良ければぜひ合わせて読んでみてください。

プロンプトについて聞ける「プロンプトマスター」GPT

今回は、Configure(設定画面）から作成していきましょう。

Name（名前）とDescription(説明), GPTのロゴについては、1番最後で大丈夫です。

重要な部分となるのは、Instruction（指示）に書く内容となります。

こちらは、日本語でも書けるのですが、英語に翻訳される過程でうまく伝わらないことがあるので、英語で記入する方が、指示内容が伝わりやすいかと思います。

以下の指示内容は、一部抜粋なのですが、プロンプトエンジニアリングで記述しています。

指示の記述が完了しましたら、会話のスターター（ワンクリックで会話を始めるよくある質問みたいなもの）を設定します。

このあとは、先ほどと同様に以下を設定して完了です。

• 知識のアップロード
• 機能の選択
• 追加設定（会話の内容を学習させトレーニングさせるかどうかを選択）

これで、カスタムGPT「プロンプトマスター」完成しました。

プロンプトエンジニアリングについて、そしてジャンルごとのプロンプトの知識ドキュメントを学習させました。

このように各自の使い方に合わせて、パーソナライズされたGPTを作成することができます。

生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングとは、より期待される効果的な生成結果を得られるように、適切な指示や命令文のプロンプトを工夫し設計することです。

カスタムGPTのマネタイズ

GPTストアでの収益化の可能性

GPTストアがロンチされると、クリエーターは、作成したカスタムGPTをストアで共有し、より多くの人々に使用してもらうことで、収益を得られるようになります。

ストアができることで、多くのユーザーに特定の目的に役立つと思われるカスタムGPTを利用してもらえることが期待されます。

GPTsを利用できるのは、有料版のみ

無料プランから有料プランへ

カスタムGPTを作成できるのは、ChatGPT Plus もしくはEnterpriseプランの有料版のみとなっています。 

無料版と有料版の違いについて知りたい方へ、こちらの記事がオススメです。

まとめ

この記事で以下のポイントを解説してまいりました。

カスタムGPTは、使用目的に合わせ、知識をアップロードすることでデータを学習させることで、目的特化型のオリジナルGPTとなります。

個人レベルでは、コンテンツ作成、記事作成、翻訳、料理、食べログ検索に特化させてそれぞれのカスタムGPTを使い分けることができるでしょう。

ビジネスレベルでは、マーケティングのデータを学習させて分析特化型のカスタムGPTや、Zapierとの連携で多様なビジネスツールのオートメーション設定など可能でしょう。

カスタムGPTが多くの人々に利用され、AIが個々のニーズや特定の業界の要件に合わせてカスタマイズされることで、ビジネスや日常生活に革新をもたらす可能性があります。